JDBC与Druid数据库连接池

一、传统数据库连接

1、JDBC简介

JDBC(Java Database Connectivity)是独立于特定数据库管理系统、通用的SQL数据库存取和操作的公共接口(一组API),定义了用来访问数据库的标准Java类库(java.sql,javax.sql),使用这些类库可以以一种标准的方法、方便地访问数据库资源。

开发人员只需要面向JDBC的接口编程即可,不同数据库厂商各自需要实现JDBC接口,即为不同的数据库驱动。

使用JDBC连接并操作数据库的步骤:

  • 导入java.sql和所使用的数据库的驱动,即.jar
  • 加载并注册驱动程序
  • 创建Connection对象,建立连接
  • 创建StatementPreparedStatement对象
  • 执行SQL语句,实现CRUD操作,如果是查询操作,会返回结果集ResultSet并需要处理。
  • 关闭Statement/PreparedStatement对象和Connection连接,如果有ResultSet,也需要关闭。

2、数据库连接

java.sql.Driver接口是所有JDBC驱动程序需要实现的接口,数据库厂商需要实现此接口。程序中使用驱动程序管理器类(java.sql.DriverManager)调用这些Driver实现(即注册驱动)。

创建连接的步骤:

  • 加载并读取配置相关信息,如数据库用户名,密码,驱动的类名,驱动URL

  • 加载驱动,即实例化Driver,一般不主动实例化,而是使用反射的方式,根据加载的JDBC驱动的类名,加载驱动。如Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

  • 注册驱动:

    • 方式一,使用DriverManager.registerDriver(com.mysql.jdbc.Driver)注册驱动.

    • 方式二,通常不手动注册,因为 Driver接口的驱动程序类包含了静态代码块,在这个静态代码块中,会调用 DriverManager.registerDriver()方法来注册自身的一个实例。比如MySQL的Driver实现类的源码如下

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      static {
      try {
      java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
      } catch (SQLException E) {
      throw new RuntimeException("Can't register driver!");
      }
      }
  • 获取连接。调用DriverManager 类的静态 getConnection() 方法建立到数据库的连接。

url用于标识一个被注册的驱动程序,驱动程序管理器通过这个 URL 选择正确的驱动程序,从而建立到数据库的连接。JDBC URL由三部分组成,即jdbc:子协议:子名称,子名称用于定位具体的数据库,包含主机名、端口号、数据库名。比如对于MySQL来说,其URL编写格式为:jdbc:mysql://[主机名称:mysql的服务端口号]/数据库名称[?参数=值&参数=值],例如test数据库,可以写为:jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf-8,如果有编码问题,可以设置连接时的参数。

使用DriverManager 获取数据库连接举例:

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public  void testConnection() throws Exception {
//1.加载配置文件
InputStream is = ConnectionTest.class.getClassLoader().
getResourceAsStream("jdbc.properties");
roperties pros = new Properties();
pros.load(is);

//2.读取配置信息
String user = pros.getProperty("user");
String password = pros.getProperty("password");
String url = pros.getProperty("url");
String driverClass = pros.getProperty("driverClass");

//3.加载驱动(包含了实例化Driver和注册驱动两步)
Class.forName(driverClass);
/*
上述步骤通过反射获取Driver实现类的Class实例,目的是在此过程中调用
对应实现类的静态代码块,代码块中实例化Driver,并注册了驱动
*/

//4.获取连接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);
System.out.println(conn);
}

其中jdbc.properties配置文件需要在src目录下,内容如下:

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user=root 
password=abc123
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf-8
driverClass=com.mysql.jdbc.Driver

这里操作符两边不能用空格。

二、使用PreparedStatement实现CRUD操作

java.sql 包中有 3 个接口分别定义了对数据库的调用的不同方式:

  • Statement:用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。
  • PrepatedStatement:SQL 语句被预编译并存储在此对象中,可以使用此对象多次高效地执行该语句。
  • CallableStatement:用于执行 SQL 存储过程

1、PreparedStatement介绍

  • 可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象

  • PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口,它表示一条预编译过的 SQL 语句

  • PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用?来表示,调用 PreparedStatement 对象的 setXxx() 方法来设置这些参数,setXxx() 方法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从1开始),第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值。

2、PreparedStatement的使用

PreparedStatement 和 Statement对比

  • PreparedStatement是Statement的子类,二者都能实现对数据库的CRUD操作
  • S‘tatement使用字符串拼接操作,繁琐。而使用PreparedStatement的代码可读性和可维护性强。
  • PreparedStatement 对SQL语句预编译,能最大可能提高性能:
    • DBServer会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用,所以语句在被DBServer的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。
    • statement语句中,即使是相同操作,但因为数据内容不一样导致整个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义。事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存。这样每执行一次都要对传入的语句编译一次,效率降低。
  • Statement存在SQL注入问题,PreparedStatement 使用预编译和?占位符传值,可以防止此问题 。
  • 此外,PreparedStatement还能够实现对Blob数据的操作,并且对于批量插入比较高效。

举例1:使用PreparedStatement实现增、删、改操作

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/*
我们将上述提到的数据库连接操作,以及资源关闭操作,封装到JDBCUtils工具类中,
即以下的几个静态方法:
public static Connection getConnection():返回一个Connection实例
public static void closeResource(Connection c,Statement ps):关闭资源
public static void closeResource(Connection c,Statement ps,ResultSet rs):关闭资源
*/
public class PreparedStatementTest{
//适用于不同的表的增、删、改操作
public void update(String sql,Object ... args){
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
//1.获取数据库的连接
conn = JDBCUtils.getConnection();

//2.获取PreparedStatement的实例 (或:预编译sql语句)
ps = conn.prepareStatement(sql);
//3.填充占位符
for(int i = 0;i < args.length;i++){
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
//4.执行sql语句
ps.execute();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
//5.关闭资源
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
}
}

举例2:使用PreparedStatement实现查询操作:

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public class prepareStatementTest{
// 通用的针对于不同表的查询:返回一个对象
public <T> T getInstance(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 1.获取数据库连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
// 2.预编译sql语句,得到PreparedStatement对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 3.填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
// 4.执行executeQuery(),得到结果集:ResultSet
rs = ps.executeQuery();
// 5.得到结果集的元数据:ResultSetMetaData
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
// 6.1通过ResultSetMetaData得到columnCount,columnLabel;通过ResultSet得到列值
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
if (rs.next()) {
T t = clazz.newInstance();
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {// 遍历每一个列
// 获取列值
Object columnVal = rs.getObject(i + 1);
// 获取列的别名:列的别名必须和类的属性相同
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
// 6.2使用反射,给对象的相应属性赋值
Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true);
field.set(t, columnVal);
}
return t;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {// 7.关闭资源
JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);
}
return null;
}
}

如果考虑事务操作,则不应该在方法中获取和关闭连接,需要在调用之前传入Connection对象,对于事务的操作可以简化为以下步骤:

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public void testJDBCTransaction() {
Connection conn = null;
try {
// 1.获取数据库连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
// 2.开启事务,关闭自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// 3.进行数据库操作,这里的两个SQL操作组成一个事务
String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
update(conn, sql1, "AA"); //执行事务
// 模拟网络异常。如果有异常,事务会回滚
//System.out.println(10 / 0);

String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
update(conn, sql2, "BB");
// 4.若没有异常,则提交事务
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// 5.若有异常,则回滚事务
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
} finally {
try {
//6.恢复自动提交
conn.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
//7.关闭连接
JDBCUtils.closeResource(conn, null, null);
}
}

//使用事务以后的方法需要改写,将连接对象作为参数传入,其余内容不变
//对于查询操作的方法同样如此。
public void update(Connection conn,String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
ps.execute();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.closeResource(null, ps);
}
}

Connection的对象也可以调用setTransactionIsolation()方法设置事务的隔离级别

3、资源释放

执行完操作后,必须要释放资源:

  • 释放ResultSetStatementConnection
  • 数据库连接(Connection)是非常稀有的资源,用完后必须马上释放,如果Connection不能及时正确的关闭将导致系统宕机。Connection的使用原则是尽量晚创建,早释放
  • 可以在finally中关闭,保证及时其他代码出现异常,资源也一定能被关闭。

4、总结

JDBC涉及到的两种思想和两种技术:

  • 两种思想

    • 面向接口编程的思想
    • ORM思想(object relational mapping)
      • 一个数据表对应一个java类
      • 表中的一条记录对应java类的一个对象
      • 表中的一个字段对应java类的一个属性

    SQL查询的结果集中列的别名,必须要和类的属性名相同。

  • 两种技术

    • JDBC结果集的元数据:ResultSetMetaData,作用为
      • 获取结果集列数:getColumnCount()
      • 获取列的别名:getColumnLabed()
    • 通过反射,创建指定类的对象,获取指定的属性并赋值。

三、DAO的使用

DAO(Data Access Object):访问数据信息的类和接口,只包括了对数据的CRUD(Create、Retrival、Update、Delete)操作,而不包含任何业务相关的信息。有时也称作:BaseDAO

作用:为了实现功能的模块化,更有利于代码的维护和升级。

使用DAO主要包括三部分:

  • 将DAO定义为一个抽象类,包含了CRUD基本操作,适用于所有表。
  • 对每个表,定义一个接口,接口规范了当前表的不同功能。
  • 每个表对应一个实现类,此类继承DAO抽象类,并实现了此表对应的接口。

最后,我们只需要调用实现类的方法,满足不同的需求。

比如,对于Customer类,数据库中对应customers表,使用DAO及其相关实现类如下

DAO.java文件类,定义抽象类:

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/*
* DAO: data(base) access object
* 封装了针对于数据表的通用的操作
*/
public abstract class BaseDAO<T> {
private Class<T> clazz = null;
//需要获取BaseDAO子类的带泛型父类的泛型,根据此泛型得知要操作的类。
//可以在代码块或者构造器中获取。
public BaseDAO(){
//带泛型的父类,即BaseDAO<Customer>
Type genericSuperclass = this.getClass().getGenericSuperclass();
ParameterizedType paramType = (ParameterizedType) genericSuperclass;
//获取父类的泛型,即Customer
Type[] actualTypeArguments = paramType.getActualTypeArguments();
clazz = (Class<T>) actualTypeArguments[0];//数组的第一个值就是Customer
}

// 通用的增删改操作
public int update(Connection conn, String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
try {
// 1.预编译sql语句,返回PreparedStatement的实例
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 2.填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);// 小心参数声明错误!!
}
// 3.执行
return ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {// 4.资源的关闭
JDBCUtils.closeResource(null, ps);
}
return 0;
}

// 通用的查询操作,用于返回数据表中的一条记录
public T getInstance(Connection conn, String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery();
// 获取结果集的元数据 :ResultSetMetaData
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
// 通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
if (rs.next()) {
T t = clazz.getConstructor().newInstance();
// 处理结果集一行数据中的每一个列
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
// 获取列值
Object columValue = rs.getObject(i + 1);
// 获取每个列的列名
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
// 给t对象指定的columnName属性,赋值为columValue:通过反射
Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true);
field.set(t, columValue);
}
return t;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);
}
return null;
}
// 通用的查询操作,用于返回数据表中的多条记录构成的集合
public List<T> getForList(Connection conn, String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery();
// 获取结果集的元数据 :ResultSetMetaData
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
// 通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
// 创建集合对象
ArrayList<T> list = new ArrayList<T>();
while (rs.next()) {
T t = clazz.newInstance();
// 处理结果集一行数据中的每一个列:给t对象指定的属性赋值
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
// 获取列值
Object columValue = rs.getObject(i + 1);
// 获取每个列的列名
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
// 给t对象指定的columnName属性,赋值为columValue:通过反射
Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true);
field.set(t, columValue);
}
list.add(t);
}
return list;
}
catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
finally {JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);}
return null;
}

//用于查询特殊值的通用的方法
//由于不同列的类型不同,使用泛型方法
public <E> E getValue(Connection conn,String sql,Object...args){
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0;i < args.length;i++){
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery();
if(rs.next()){
return (E) rs.getObject(1);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);
}
return null;
}
}

CustomerDAO.java文件,定义接口:

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/*
* 此接口用于规范针对于customers表的常用操作
*/
public interface CustomerDAO {
//将cust对象添加到数据库中
void insert(Connection conn,Customer cust);

//针对指定的id,删除表中的一条记录
void deleteById(Connection conn,int id);

//去修改数据表中指定的记录
void update(Connection conn,Customer cust);

//针对指定的id查询得到对应的Customer对象
Customer getCustomerById(Connection conn,int id);

//查询表中的所有记录构成的集合
List<Customer> getAll(Connection conn);

//返回数据表中的数据的条目数
Long getCount(Connection conn);

//返回数据表中最大的生日
Date getMaxBirth(Connection conn);
}
//可以根据需求,定义不同功能的方法

CustmoerDAOImpl.java文件,实现接口,继承抽象类:

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/*
对于customer表,定义一个实现类,实现接口中的所有方法。
实现接口方法时,调用的是DAO抽象类中的方法。
*/
public class CustomerDAOImpl extends BaseDAO<Customer> implements CustomerDAO{
@Override
public void insert(Connection conn, Customer cust) {
String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
update(conn, sql,cust.getName(),cust.getEmail(),cust.getBirth());
}

@Override
public void deleteById(Connection conn, int id) {
String sql = "delete from customers where id = ?";
update(conn, sql, id);
}

@Override
public void update(Connection conn, Customer cust) {
String sql = "update customers set name=?,email=?,birth=? where id=?";
update(conn,sql,cust.getName(),cust.getEmail(),cust.getBirth(),cust.getId());
}

@Override
public Customer getCustomerById(Connection conn, int id) {
String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
Customer customer = getInstance(conn,sql,id);
return customer;
}

@Override
public List<Customer> getAll(Connection conn) {
String sql = "select id,name,email,birth from customers";
List<Customer> list = getForList(conn,sql);
return list;
}

@Override
public Long getCount(Connection conn) {
String sql = "select count(*) from customers";
return getValue(conn, sql);
}

@Override
public Date getMaxBirth(Connection conn) {
String sql = "select max(birth) from customers";
return getValue(conn, sql);
}
}

四、数据库连接池

1、连接池简介

传统的数据库连接存在的问题:

  • 普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取,每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中,再验证用户名和密码。需要数据库连接的时候,就向数据库要求一个,执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线,频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源,严重的甚至会造成服务器的崩溃。
  • 对于每一次数据库连接,使用完后都得断开。否则,如果程序出现异常而未能关闭,将会导致数据库系统中的内存泄漏,最终将导致重启数据库。
  • 这种开发不能控制被创建的连接对象数,系统资源会被毫无顾及的分配出去,如连接过多,也可能导致内存泄漏,服务器崩溃。

为了解决以上的问题,可以采用数据库连接池技术:

  • 数据库连接池的基本思想:就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。

  • 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个

  • 数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中,这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数,当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中。

数据库连接池的优点:

  • 资源重用。由于数据库连接得以重用,避免了频繁创建和释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上,另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。
  • 更快的系统反应速度。数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而减少了系统的响应时间
  • 新的资源分配手段,控制每个应用的最大连接数。对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接池的配置,实现某一应用最大可用数据库连接数的限制,避免某一应用独占所有的数据库资源
  • 统一的连接管理,避免数据库连接泄漏。在较为完善的数据库连接池实现中,可根据预先的占用超时设定,强制回收被占用连接,从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

JDBC 的数据库连接池使用javax.sql.DataSource 来表示,DataSource 只是一个接口,该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现,也有一些开源组织提供实现:

  • DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快,但因自身存在BUG,Hibernate3已不再提供支持。
  • C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池,速度相对较慢,稳定性还可以。hibernate官方推荐使用
  • Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池,有监控连接池状态的功能,稳定性较c3p0差一点
  • BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池,速度快
  • Druid 是阿里提供的数据库连接池,据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池,但是速度不确定是否有BoneCP快

DataSource 通常被称为数据源,它包含连接池连接池管理两个部分,习惯上也经常把DataSource 称为连接池

  • DataSource用来取代DriverManager来获取Connection,获取速度快,同时可以大幅度提高数据库访问速度。
  • 整个应用只需要创建一个数据源(连接池)即可。
  • 当数据库访问结束后,程序还是像以前一样关闭数据库连接:conn.close();conn.close()操作并没有关闭数据库的物理连接,它仅仅把数据库连接释放,归还给了数据库连接池(由busy状态变为free状态)。

2、Druid数据库连接池

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,是目前最好的连接池之一。

连接池的一些配置参数:

配置 缺省 说明
name 如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置)
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 同时维持的最大连接数
maxIdle 8 最大的空闲连接数。已废弃。类似于JVM中的Xmx
minIdle 0 最小的空闲连接数。类似于JVM中的Xmn
minEvictableIdleTimeMillis 1800000L 池中的空闲连接在一段时间内一直空闲,被逐出连接池的时间
maxWait -1 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。-1表示无限等待。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 开启池的prepared后的同时最大连接数。要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义: 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据,详
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql

Druid数据库连接池使用案例:

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//只需要创建一个连接池,因此写在静态代码块中
private static DataSource source;
static{
try {
Properties pros = new Properties();
FileInputStream is = new FileInputStream("src/druid.properties");
pros.load(is);
//创建一个dbcp连接池
source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection3() throws SQLException {
Connection conn = source.getConnection();
return conn;
}

其中druid.properties配置文件内容如下:

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url=jdbc:mysql:///test?characterEncoding=utf8
username=root
password=abc123
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
initialSize=10
maxActive=10

五、Apache-DBUtils工具类

commons-dbutils是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。

API介绍:

  • org.apache.commons.dbutils.QueryRunner该类简单化了SQL查询,与ResultSetHandler搭配使用,可以完成大部分数据库操作。QueryRunner的主要方法有:
    • update:执行插入、更新、删除操作
    • insert:只支持insert语句
    • query:查询操作
  • org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler该接口用于处理ResultSet,将数据按要求转换为另一种形式。并且提供了一个单独的方法:Object handle (java.sql.ResultSet.rs)。该接口的主要实现类有:
    • ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。
    • ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。
    • BeanHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
    • BeanListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。
    • ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。
    • KeyedHandler(name):将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key。
    • MapHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。
    • MapListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List
    • ScalarHandler:查询单个值对象
  • 工具类org.apache.commons.dbutils.DbUtils用于关闭连接、装载JDBC驱动程序等操作。里面的所有方法都是静态的。比如以下方法:
    • public static void close(xxx) throws java.sql.SQLException,关闭指定的资源。
    • public static void closeQuietly(xxx): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭,还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。
    • public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException: 用来提交连接的事务,然后关闭连接
    • public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn): 用来提交连接,然后关闭连接,并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
    • public static void rollback(Connection conn)throws SQLException:允许conn为null,因为方法内部做了判断
    • public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException
    • rollbackAndCloseQuietly(Connection)
    • public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName):这一方装载并注册JDBC驱动程序,如果成功就返回true。使用该方法,不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException

DBUtils的使用案例

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public class dbutilsTest{
/*
BeanHandler:是ResultSetHandler接口的实现类,用于封装表中的一条记录
*/
@Test
public void testQuery1(){
Connection conn = null;
try{
conn = JDBCUtils.getConnection();
QueryRunner runner = new QueryRunner();
String sql = "select id,name,email,birth from customers where id=?";
BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);
Customer query = runner.query(conn, sql, handler, 22);
System.out.println(query);
}catch (SQLException e){
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.closeResource(conn,null);
}
}
/*
MapHandler:是ResultSetHandler接口的实现类,对应表中的一条记录
将字段及字段的值作为map中的key和value
*/
@Test
public void testQuery3(){
Connection conn = null;
try{
conn = JDBCUtils.getConnection();
QueryRunner runner = new QueryRunner();
String sql = "select id,name,email,birth from customers where id=?";
MapHandler handler = new MapHandler();
Map<String, Object> query = runner.query(conn, sql, handler, 22);
System.out.println(query);
}catch (SQLException e){
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.closeResource(conn,null);
}
}
/*
ScalarHandler用于查询特殊值
*/
@Test
public void testQuery5(){
Connection conn = null;
try{
conn = JDBCUtils.getConnection();
QueryRunner runner = new QueryRunner();
String sql = "select Max(birth) from customers";
ScalarHandler scalarHandler = new ScalarHandler();
//返回sql.date类型,转为util.date型
Date date = (Date)runner.query(conn, sql, scalarHandler);
System.out.println(date);
}catch (SQLException e){
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.closeResource(conn,null);
}
}
/*
自定义ResultSetHandler实现类
*/
@Test
public void testQuery7(){
Connection conn = null;
try{
conn = JDBCUtils.getConnection3();
QueryRunner runner = new QueryRunner();
String sql = "select id,name,email,birth from customers where id=?";
ResultSetHandler<Customer> handler = new ResultSetHandler<Customer>() {
@Override
public Customer handle(ResultSet rs) throws SQLException {
return "自定义结果";
}
};
Customer query = runner.query(conn, sql, handler, 23);//返回sql.date类型,转为util.date型
System.out.println(query);
}catch (SQLException e){
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.closeResource(conn,null);
}
}
}

六、总结

1、JDBC总结

至此,回顾使用JDBC编程的几个主要步骤,主要总结为三步:创建连接、CRUD操作、关闭资源。

可以发现,我们使用数据库连接池代替了传统的连接方式,使用DBUtils工具类代替了手动创建Statement对象实现CRUD的操作,和关闭资源的操作。

JDBC的流程可以总结为下(考虑事务):

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public void testUpdateWithTx() {
Connection conn = null;
try {
/*1.获取连接的操作
方式一:手写的连接:JDBCUtils.getConnection();
方式二:使用数据库连接池:C3P0;DBCP;Druid
*/
/*2.对数据表进行CRUD操作
方式一:使用PreparedStatement对象
public void update(Connection conn,String sql,Object ... args){}
public T getInstance(Connection conn,String sql,Object ... args){}
方式二:使用dbutils提供的jar包中提供的QueryRunner类
*/
//提交数据
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {//回滚数据
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {e1.printStackTrace();}
}finally{
/*3.关闭连接等操作
方式一:JDBCUtils.closeResource();
方式二:使用dbutils中的DbUtils工具类提供的关闭资源的方法
*/
}
}

2、常见问题总结

问题1:数据库连接池工作原理和实现方案?

  • 工作原理:JAVA EE服务器启动时会建立一定数量的池连接,并一直维持不少于此数目的池连接(minIdle)。客户端程序需要连接时,池驱动程序会返回一个未使用的池连接,并将其标记为busy状态。如果当前没有空闲连接,池驱动程序就新建一定数量的连接,新建连接的数量有配置参数决定。当使用的池连接调用完成后,池驱动程序将此连接标记为free,其他调用就可以使用这个连接。
  • 实现方案:连接池使用集合来进行装载,返回的Connection是原始Connection的代理,代理Connection的close方法,当调用close方法时,不是真正关闭物理连接,而是把它代理的Connection对象放回到连接池中,等待下一次重复利用。

问题2:JDBC是如何实现Java程序和JDBC驱动的松耦合的?

通过制定接口,数据库厂商来实现。我们只要通过接口调用即可,所有的操作都是通过JDBC接口完成的,而驱动只有在通过Class.forName反射机制来加载的时候才会出现。——面向接口编程


问题3:PreparedStatement有什么缺点,如何解决

缺点:不能直接用它来执行in条件语句。

解决方案:

  • 分别进行单条查询——性能很差,不推荐。
  • 使用存储过程——这取决于数据库的实现,不是所有数据库都支持。
  • 动态生成PreparedStatement——不能享受PreparedStatement的缓存带来的好处。
  • 在PreparedStatement查询中使用NULL值——如果知道输入变量的最大个数的话,这是个不错的办法,扩展一下还可以支持无限参数。

问题4:JDBC的ResultSet是什么

  • 在查询数据库后会返回一个ResultSet,它像是查询结果集的一张数据表。
  • ResultSet对象维护了一个游标,指向当前的数据行。开始的时候这个游标指向的是第一行。如果调用了ResultSet的next()方法游标会下移一行,如果没有更多的数据了,next()方法会返回false。可以在for循环中用它来遍历数据集。
  • 默认的ResultSet是不能更新的,游标也只能往下移。也就是说只能从第一行到最后一行遍历一遍。不过也可以创建可以回滚或者可更新的ResultSet。
  • 当生成ResultSet的Statement对象要关闭或者重新执行或是获取下一个ResultSet的时候,ResultSet对象也会自动关闭。
  • 可以通过ResultSet的get方法,传入列名或者从1开始的序号来获取列数据。

问题5:JDBC的DataSource是什么,有什么好处

DataSource即数据源,它是定义在javax.sql中的一个接口,跟DriverManager相比,它的功能要更强大。DataSource也被称为数据库连接池。除了提供连接外,它还能够管理连接对象,提供如下功能:

  • 缓存PreparedStatement以便更快的执行
  • 可以设置连接超时时间
  • 提供日志记录的功能
  • ResultSet大小的最大阈值设置
  • 通过JNDI的支持,可以为servlet容器提供连接池的功能

问题6:JDBC中存在哪些不同类型的锁

从广义上讲,有两种锁机制来防止多个用户同时操作引起的数据损坏。

  • 乐观锁:只有当更新数据的时候才会锁定记录。
  • 悲观锁:从查询到更新和提交整个过程都会对数据记录进行加锁。

更多问题总结参考:JDBC面试题都在这里

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